Eksplozywny wzrost sztucznej inteligencji wymaga centrów danych, które zapewniają bezprecedensową szybkość i wydajność.i przełączników dostosowanych do obciążeń roboczych AI/ML.
Dlaczego optyka ma znaczenie dla sztucznej inteligencji?
Sieci miedziane blokują klastry GPU/TPU z opóźnieniem i nieefektywnością zasilania.
Przekaźniki 800G/1.6T: umożliwienie przepustowości terabitów < 10 W/800 G, zmniejszając obciążenie termiczne stojaków o 30% za pomocą projektów COBO.
NIC wzmocnione DPU: obciążenie 50% obciążeń pracy procesora przy użyciu sprzętowo przyspieszonego RoCEv2/RDMA, zmniejszając opóźnienie komunikacji GPU do < 1 μs.
25.6Tbps Przełączniki: Adaptacyjna trasa i wbudowana telemetria zapobiegają zatłoczeniu w rozproszonym szkoleniu AI.
Zbudowany na skalę z AI
Nasza architektura obsługuje płynne ulepszenia 100G→1.6T, podczas gdy fotonika krzemowa i opatentowane chłodzenie obniża zużycie energii o 40%.000-GPU cluster ̇ jesteśmy pionierami next-gen CPO (co-packaged optics) dla 3.2T gotowość.
Jak to zrobić?Innowacyjność
Zdajemy sobie sprawę, że potencjał AI zależy od solidnych sieci bazowych.Aplikacje 2T umożliwiają przedsiębiorstwom budowę centrów danych, które są nie tylko gotowe do AI, ale również zoptymalizowane dla AI.
Odkryj naszą stronę internetową [https://www.qsfp28module.com/] i dowiedz się, w jaki sposób nasze rozwiązania mogą zmienić infrastrukturę sztucznej inteligencji.
Osoba kontaktowa: Ms. Vicky Tian
Tel: +86 19860146913
Faks: 86-0755-82552969